(资料图片仅供参考)
道路巡查是道路日常管养的重要部分。为了满足当前城市道路设施精细化管养要求,深圳市交通运输局南山管理局创新探索了智慧隧道、智慧限高、智慧监测等智慧交通项目,推动新技术、新工艺、新材料、新设备“四新”技术在道路养护等领域广泛应用,为深圳道路管养提“智”增效。
今年以来,深圳市交通运输局南山管理局牵头研究快速、安全、高效的检测技术和数字化道路养护日常巡查方式,开发了城市智慧巡查系统,并在南山区开展了试点。通过结合南山区各街道道路情况,选取了道路环境复杂、病害场景突出的2个街道16个路段,试运行3个月。其中,机动车道巡查总里程7100公里、发现有效病害数104983起,非机动车道巡查总里程1504公里,发现有效病害数 87422起。AI巡查发现病害量和巡查效率较传统巡查提升3-4倍,巡查出病害率高达85%,准确率提升至90%。
据了解,该智慧巡查系统主要为“1+2+3+3”的架构模式,即1套平台(城市扫描仪平台)、2类巡查感知终端(机动车道采用汽车加装车巡套件进行巡查,非机动车道采用电动骑行车加装慢行套件进行巡查)、3大场景(机动车道、非机动车道、附属设施)、3大能力单元(AI模型、数据单元、感知单元)。通过感知单元自动识别病害,在平台上报展示、事件审核分发、数据统计分析,实现结构化数据形成、道路病害巡查数字化管理、自动化检测,提升巡查能效。该平台将与深圳市智慧管养平台进行对接,实现“一图可视化”,做到通过“一张图”全局监控辖区病害情况。
智慧巡查平台截图(央广网发 深圳市交通运输局供图)
相比传统巡查,AI巡查能够极大幅度提升病害发现量、实现病害实时流转并自动分级病害类别,做到“高优”病害快速发现和处置,“轻微”病害结合实际采取合理整治措施。
在智慧巡查无法到达或受不可抗因素无法工作时,人工巡查将作为辅助补充,全面保障养护巡查顺利进行,做到对道路病害问题“一网打尽”。
下一步,深圳市交通运输局南山管理局将继续结合主题教育活动,持续深入探索“智慧巡查”在道路管养工作中的应用,拓宽应用场景、提升应用精度、加速场景落地,以AI赋能城市道路治理,大力促进传统道路养护同人工智能技术加速融合,为城市交通和市民出行提供更加安全、高效的服务。